企业 AI 转型陪跑

先找一条能算账的流程,再让 AI 真正进业务。 先跑通一条能算账的流程。

我帮助传统企业老板和高管,从工具焦虑回到经营结果:选场景、定负责人、搭工作流、跑 MVP、复盘 ROI。

Transformation Console ROI first
业务输入
  • 客户记录多年沉淀,分散在系统和表格里
  • 考核数据每天重复收集、核对、提醒
  • 规则流程人工经验多,边界没有写清楚
落地路径
选场景 搭入口 训团队 复盘账
验收指标
节省时间 weekly
减少差错 visible
员工继续用 required

传统企业做 AI,不是先买一堆工具,也不是让老板亲自学十个模型。关键是找到一个高频、规则清楚、结果能验收的真实流程。

从一次认知对齐,到一个业务场景跑起来。

闭门分享

《传统企业 AI 转型之道:少走弯路》

面向老板社群、私董会和企业高管。把 AI 转型的认知、路径、边界讲清楚,让团队先形成同一套判断语言。

2.5-3 小时
转型体检

找到第一个值得试点的 AI 场景

通过访谈和流程梳理,判断哪些场景先做、哪些场景暂缓,输出工具入口、成本边界和风险提醒。

半天访谈
MVP 陪跑

把一个真实流程接进日常工作

从提示词模板、知识库、工作流配置,到员工培训、SOP 和 ROI 复盘,交付企业内部能继续使用的 AI 资产。

2-4 周

少工具,重流程,先跑通,再扩张。

场景

选场景

优先选择高频、规则清楚、输入输出稳定的流程。先跑一个能验收的场景,不一次性改完整家公司。

负责人

定负责人

AI 负责人负责工具配置、培训和复盘;业务负责人负责判断结果是否真的有价值。

ROI

算 ROI

用时间、产出、差错和成本衡量,不用“用了多少 AI”自我感动。算不清,就不急着扩张。

把 AI 从热闹话题,翻译成老板能做的经营决策。

分享不是工具清单,而是一个转型判断框架:哪里适合先做,谁来负责,怎么验收,什么时候该停。

焦虑与现实

为什么很多 AI 课程讲工具,却没有回答提效、降本和竞争力。

第一原则

道大于术。工具只是手段,真正要追的是业务结果。

组织落地

从启蒙试点、工作流重构,到内部 AI 能力中心。

避坑提醒

统一入口,只教少数核心工具,不让 AI 变成新的学习负担。

先选能跑通的小切口,不追求一步到位。

适合先做

客户数据主动触达

把多年客户记录、跟进情况和反馈整理成可检索、可提醒、可行动的信息,让团队从被动搜索变成主动触达。

适合先做

员工考核自动提醒

每日收集考核数据,结合历史表现判断异常,再通过企业微信数字员工提醒相关人员,减少人工导出和追问。

先别急做

复杂非标的人事与提成流程

离入职、提成、分公司差异和特殊规则太多时,先优化流程和规则,再让 AI 介入。

带着一个具体流程来聊,最容易判断值不值得做。